Ceux qui s'intéressent à YARN, le nouveau gestionnaire de ressources d'Hadoop, savent que son potentiel est énorme pour ceux qui font du BigData : spécifiez les ressources nécessaires à votre programme distribué (CPU, mémoires) et YARN se charge de trouver les nœuds de votre cluster possédant les ressources disponibles pour l’exécuter. Le tout bien entendu sur les pétaoctets hébergés par le système de fichier distribué d'Hadoop : HDFS. Emporté par la dynamique Hadoop YARN est en train de devenir le socle de nombreux projets de traitement de gros volumes données : on retrouve le traditionnel Map/Reduce mais aussi Storm porté par Yahoo ! ou Stinger d' Hortonworks pour faire du SQL à (très) grande échelle Cependant écrire un programme qui exploite les capacités de YARN n'est pas une sinécure, on se retrouve vite à copier / coller l'exemple du DistributedShell, à refaire les mêmes choses et à retomber dans les mêmes problématiques ... bref inu